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A1. 附录 A: 在其它环境中使用 Git
- A1.1 图形界面
- A1.2 Visual Studio 中的 Git
- A1.3 Visual Studio Code 中的 Git
- A1.4 Eclipse 中的 Git
- A1.5 IntelliJ / PyCharm / WebStorm / PhpStorm / RubyMine 中的 Git
- A1.6 Sublime Text 中的 Git
- A1.7 Bash 中的 Git
- A1.8 Zsh 中的 Git
- A1.9 Git 在 PowerShell 中使用 Git
- A1.10 总结
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A2. 附录 B: 在你的应用中嵌入 Git
- A2.1 命令行 Git 方式
- A2.2 Libgit2
- A2.3 JGit
- A2.4 go-git
- A2.5 Dulwich
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A3. 附录 C: Git 命令
1.1 起步 - 关于版本控制
本章为 Git 入门。 我们从介绍版本控制工具的背景知识开始,然后讲解如何在你的系统上运行 Git,最后是关于如何设置 Git 以便开始工作。 通过本章的学习,你应该能了解为什么 Git 这么流行,为什么你应该使用 Git 以及你应该如何设置以便使用 Git。
关于版本控制
什么是“版本控制”?我为什么要关心它呢? 版本控制是一种记录一个或若干文件内容变化,以便将来查阅特定版本修订情况的系统。 在本书所展示的例子中,我们对保存着软件源代码的文件作版本控制,但实际上,你可以对任何类型的文件进行版本控制。
如果你是位图形或网页设计师,可能会需要保存某一幅图片或页面布局文件的所有修订版本(这或许是你非常渴望拥有的功能),采用版本控制系统(VCS)是个明智的选择。 有了它你就可以将选定的文件回溯到之前的状态,甚至将整个项目都回退到过去某个时间点的状态,你可以比较文件的变化细节,查出最后是谁修改了哪个地方,从而找出导致怪异问题出现的原因,又是谁在何时报告了某个功能缺陷等等。 使用版本控制系统通常还意味着,就算你乱来一气把整个项目中的文件改的改删的删,你也照样可以轻松恢复到原先的样子。 但额外增加的工作量却微乎其微。
本地版本控制系统
许多人习惯用复制整个项目目录的方式来保存不同的版本,或许还会改名加上备份时间以示区别。 这么做唯一的好处就是简单,但是特别容易犯错。 有时候会混淆所在的工作目录,一不小心会写错文件或者覆盖意想外的文件。
为了解决这个问题,人们很久以前就开发了许多种本地版本控制系统,大多都是采用某种简单的数据库来记录文件的历次更新差异。
其中最流行的一种叫做 RCS,现今许多计算机系统上都还看得到它的踪影。 RCS 的工作原理是在硬盘上保存补丁集(补丁是指文件修订前后的变化);通过应用所有的补丁,可以重新计算出各个版本的文件内容。
集中化的版本控制系统
接下来人们又遇到一个问题,如何让在不同系统上的开发者协同工作? 于是,集中化的版本控制系统(Centralized Version Control Systems,简称 CVCS)应运而生。 这类系统,诸如 CVS、Subversion 以及 Perforce 等,都有一个单一的集中管理的服务器,保存所有文件的修订版本,而协同工作的人们都通过客户端连到这台服务器,取出最新的文件或者提交更新。 多年以来,这已成为版本控制系统的标准做法。
这种做法带来了许多好处,特别是相较于老式的本地 VCS 来说。 现在,每个人都可以在一定程度上看到项目中的其他人正在做些什么。 而管理员也可以轻松掌控每个开发者的权限,并且管理一个 CVCS 要远比在各个客户端上维护本地数据库来得轻松容易。
事分两面,有好有坏。 这么做最显而易见的缺点是中央服务器的单点故障。 如果宕机一小时,那么在这一小时内,谁都无法提交更新,也就无法协同工作。 如果中心数据库所在的磁盘发生损坏,又没有做恰当备份,毫无疑问你将丢失所有数据——包括项目的整个变更历史,只剩下人们在各自机器上保留的单独快照。 本地版本控制系统也存在类似问题,只要整个项目的历史记录被保存在单一位置,就有丢失所有历史更新记录的风险。
分布式版本控制系统
于是分布式版本控制系统(Distributed Version Control System,简称 DVCS)面世了。 在这类系统中,像 Git、Mercurial 以及 Darcs 等,客户端并不只提取最新版本的文件快照, 而是把代码仓库完整地镜像下来,包括完整的历史记录。 这么一来,任何一处协同工作用的服务器发生故障,事后都可以用任何一个镜像出来的本地仓库恢复。 因为每一次的克隆操作,实际上都是一次对代码仓库的完整备份。
更进一步,许多这类系统都可以指定和若干不同的远端代码仓库进行交互。籍此,你就可以在同一个项目中,分别和不同工作小组的人相互协作。 你可以根据需要设定不同的协作流程,比如层次模型式的工作流,而这在以前的集中式系统中是无法实现的。